Business Developer – Big Data scientist
Atos Worldline - Lyon (69)

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Atos Worldline est le centre d’expertise d’Atos pour les services transactionnels de haute technologie. Leader des services end to end, pour les transactions électroniques sensibles, Atos Worldline est spécialisé dans les paiements électroniques (émission, acquisition, terminaux, solutions de paiement et traitement de cartes), les eCS (services en ligne pour les clients, les citoyens et les communautés), ainsi que les services pour les marchés financiers. L’engagement constant d’Atos Worldline, dans la recherche et l’innovation, permet à ses clients de bénéficier de solutions innovantes récompensées par le marché dans des domaines tels que le paiement sur mobile, l’IPTV sécurisé, le CRM en ligne, ou encore les solutions de dématérialisation. Atos Worldline réalise un chiffre d’affaires de 867 millions d’euros et emploie plus de 5 400 personnes dans le monde.

Pour plus d'informations : atosworldline.com
Mission

The Big data
scientist business developer will be responsible for identifying and describing
new business opportunities related to “big data” trend issues. This position
will report to the Emerging Business Manager and will work closely with the
whole Business & Strategic Development team.

Main

missions and responsibilities include:
·
Thinking
strategically about new uses of data and how it could create additional value
for customers.

·
Performing
data studies and data discovery around new data sources or new uses for
existing data sources.

·
Visualizing
and reporting data findings creatively in a variety of formats

·
Support
pre-sales and marketing activities

·
Support
researching and developing innovative software and hardware architectures related
to big data analytics.

Profil

Required

Skills and Attributes:
·
Master
Degree in Computer Science or more (Statistics or related technical field);
English and French fluent ; other language appreciated.

·
2-3
years experience in data analytics and BI

·
Strong
problem solving and logical skills

·
Strong
mathematics and statistics skills

·
Practical
experience with data mining and building complex algorithms

·
Proficiency
in data analysis SW packages and data visualizing tools

·
Self
motivated, ability to think creatively and to work well both as part of a team
and as an individual contributor

·
Strong
commitment to Atos Worldline’s values 
and vision

·
Capacity
and will to take up other missions in the future

Atos Origin - il y a 20 mois - sauvegarder - bloquer
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